停車管理系統可以用大數據嗎？上個月，杭州曝光了通過城管大數據挖掘出來的古墩路等違停多發路段，提醒廣大車主，一定要將車輛停在公共泊位內，避免不必要的罰款。
古墩路是杭州市一條城西南北向的主干道。附近在建工程較多，地鐵口、醫院、餐飲、休閑娛樂集中在這個路段，附近停車場相當少，造成違停車輛較多的問題。
隨著地鐵2號線的貫通，古墩路商圈迅速崛起，這條城西南北向的主干道交通越來越繁忙。
這條路違停情況較為嚴重，今年1-5月共貼單2426張。主要違停易發的點位有古墩路星洲街交叉口、地鐵口，古墩路413號杭州銀行門口一帶。
根據城管違停處理系統的數據，今年1-6月，西湖區共發生人行道違法停車30504件。通過數據分析，可以清晰地看到哪些區域違停多，停車壓力比較大，從而及時發出預警信息，并告知公眾每個路段方便的停車區域。
在余杭區，區城管局推出 了“數據城管信息化違停查處系統”。
執法隊員手持“執法終端”，對車輛拍攝一張“正臉照”，系統就會自動跳出該車輛的信息，并通過后臺向車主發送一條短信，提醒車主十分鐘內將車輛駛離現場，同時提供500米范圍內的停車場信息。
一旦超過10分鐘未駛離，就會生成一張電子違停車單告知違停車主。
這是杭州市首個智慧查處違停類系統。據了解，從5月下旬系統試運行至6月中旬，在試點路段總共提醒違停車輛646輛次，教育提醒后車主自動駛離303輛次，占總量的46.9%。
據區城管局相關負責人介紹，今年以來，區城管局抽調精兵強將組建了信息化團隊，立足于余杭區城市管理工作，打通已有的智慧管理系統，實現數據整合，努力打造一套適合于本地區城市管理工作的“數據城管”信息指揮系統。
通過這套指揮系統，力求可以實時了解到全區城市管理的工作運行狀態，通過大數據分析城市管理熱難點問題。下一步，將不斷的完善“數據城管”系統，將綜合執法、垃圾監管、渣土監管、犬類管理等城市管理工作納入第一期“數據城管”信息系統，推動城市實現智慧化的管理。
有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦，國務院曾經印發《促進大數據發展行動綱要》，對大數據發展進行了系統部署。
在停車管理大數據開發應用方面，杭州市起步較早，除目前啟動的違停預警和人性化勸離外，杭州市停車繳費、罰款收繳等智慧系統近年來也等到很大的發展。
杭州市城管部門停車管理有兩大職能：一是對人行道違停的行政管理；二是對公共停車泊位的管理和收費。路邊停車跟停車場封閉式的管理不同。它的核心難點就是在前端數據采集上，因為它是半開放式的，沒辦法用出入口的方式來管控。所以管理的重點是車牌識別和違停車輛的采集，很多工作需要人工去做，需要耗費大量的人力物力。
余杭區的人工勸離，依賴精準的信息定位，點對點短信自動發送，車牌自動錄入，靠的是手持執法終端與城管大數據庫。
所以，停車管理數據開發與應用的方向之一，是要實現前端的車輛自動識別和違停的自動采集，形成處罰證據鏈和收費的憑據鏈。這種做法可以推而廣之，也可以拓展到公共車位的收費管理上。
另外，要開發大數據停車管理系統，解決數據查詢和預警信息生成需要人工完成的困局，盡可能減少人力成本。這就不是一下就能有的了，相信未來會大范圍使用的。
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